YouTube déploie « Likeness Detection » pour alerter les créateurs des deepfakes

YouTube lance « Likeness Detection » pour alerter les créateurs de deepfakes

Alors que la génération de contenu par intelligence artificielle progresse rapidement, YouTube propose un nouvel outil pour détecter l’utilisation non consentie de l’image ou de la voix des créateurs. Baptisée « Likeness Detection » (détection de ressemblance), cette fonctionnalité a été testée pendant un an auprès de la Creative Artists Agency et devrait être déployée auprès de l’ensemble des membres monétisés du Programme Partenaire YouTube d’ici janvier 2026.

Fonctionnement

L’activation du dispositif suppose un accord explicite du créateur. Celui-ci devra fournir une pièce d’identité et enregistrer un selfie vidéo : ces éléments permettent à l’IA de YouTube d’analyser des empreintes visuelles et sonores et de repérer une ressemblance dans les vidéos publiées par d’autres utilisateurs.

Lorsqu’une vidéo suspecte est mise en ligne, le créateur est alerté et peut consulter les contenus détectés dans un onglet « Content Detection » accessible depuis YouTube Studio.

Options proposées aux créateurs

• Signaler le contenu.
• Demander le retrait pour violation de la vie privée.
• Déposer une réclamation pour violation de droits d’auteur.

L’auteur incriminé dispose d’un court délai pour modifier ou supprimer son contenu avant l’éventuelle intervention des équipes de YouTube.

Limites et enjeux

Cette fonctionnalité vise principalement à protéger les personnalités publiques et à limiter la propagation de fake news. Elle constitue un filet de sécurité utile, mais ne couvre qu’une partie des personnes susceptibles d’être visées par des deepfakes.

Sans cadre législatif global ni protection universelle, la réponse reste essentiellement réactive et réservée à une fraction des utilisateurs. Les outils de création de deepfakes deviennent plus accessibles et plus convaincants, tandis que les réponses institutionnelles peinent à suivre le rythme.

Conclusion

« Likeness Detection » représente un pas significatif pour permettre aux créateurs de repérer et contester l’utilisation abusive de leur image ou de leur voix, mais elle n’efface pas le défi plus large de la diffusion à grande échelle de contenus manipulés.