Neo de OneX : un robot domestique à 20 000 $ – promesse, réalité et enjeux de données

Neo, la promesse

OneX a présenté Neo, un robot humanoïde annoncé à 20 000 $ et prévu pour 2026, destiné aux tâches ménagères. Sur la fiche technique figurent des capacités attractives : 1,65 m pour 30 kg, port d’objets jusqu’a 70 kg, compréhension du langage naturel, mémorisation des préférences et organisation de l’espace. Parmi les usages annoncés : passer l’aspirateur, plier le linge, arroser les plantes, et vider le lave-vaisselle.

Ce que révèle la demonstration

Une analyse menée par Arnaud et la vidéo officielle de la marque tempèrent fortement ces promesses. Lors de la presentation presse aux Etats-Unis, la plupart des actions  » utiles  » de Neo etaient téléguidées par un operateur humain equipé d’un casque VR, qui controlait les gestes du robot en voyant par ses caméras. Concretement, les chiffres de la demonstration sont lents : prendre une bouteille au refrigerateur prend plus d’une minute, charger trois objets dans le lave-vaisselle demande environ 5 minutes. Sur dix minutes de video, seules deux sequences sont indiquees comme 100% autonomes : ouvrir une porte et jeter un dechet. Le reste etait sous controle humain.

Le « mode expert » et la collecte de donnees

OneX appelle cette supervision a distance le « mode expert ». Quand Neo bloque, un operateur prend la main pour corriger et faire apprendre le robot. La societe promet un cadre – accord prealable du client, visages floutes, zones interdites configurables – mais la pratique reste celle d’un operateur qui voit a travers les capteurs d’un humanoide installe dans le salon du client. Le CEO l’explique sans détour : « Si vous achetez le produit, vous acceptez un contrat social. Sans vos donnees, nous ne pouvons pas ameliorer notre produit. »

Qui profite de qui ?

La critique porte moins sur la technologie que sur le modele commercial : en achetant Neo, les premiers clients deviennent en pratique des testeurs sur lesquels s’appuie l’apprentissage. Les donnees collectees a domicile servent a ameliorer les futurs exemplaires et a construire une base de donnees terrain precieuse, potentiellement de grande valeur face aux concurrents (Tesla, Figure, Xpeng, Agility, etc.). Autrement dit, OneX vend une promesse avant d’avoir un produit complet, en pariant sur la vitesse d’implantation pour accumuler des donnees reelles.

Conclusion

Neo illustre une tension actuelle dans la robotique domestique : des fiches techniques ambitieuses et des demonstrations controllees qui ne reflètent pas encore une autonomie operationnelle. Pour les consommateurs, la question est claire : payer 20 000 $ pour un appareil qui, dans les faits, depend largement d’operateurs a distance, c’est accepter de participer a l’apprentissage du produit. Le debat ne porte pas seulement sur les capacites du robot, mais sur la maniere dont les donnees personnelles et le foyer sont utilises pour developper la technologie.