IA : la France dans le top 5 européen de la diffusion, selon Microsoft

Résumé des résultats

Une étude de Microsoft montre que la France figure parmi les pays européens où l’adoption de l’intelligence artificielle est la plus répandue. Selon le rapport, 40,9 % des Français ont déjà utilisé au moins un outil ou un service reposant sur l’IA, un taux supérieur à celui des États‑Unis (26,3 %) et proche de l’Irlande (41,7 %) et de la Norvège (45,3 %).

Usage grand public : une définition large

Le chiffre avancé par Microsoft couvre une large gamme d’interactions avec l’IA : assistants vocaux (Gemini, Alexa, Siri…), outils de traduction ou de résumé automatisé, fonctionnalités IA intégrées dans des logiciels courants (traitement de texte, tableur, courriel) et chatbots. Dans ce contexte, de nombreuses personnes curieuses ont pu tester des services comme ChatGPT ou demander un résumé d’article sans pour autant adopter la technologie de manière régulière.

Adoption en entreprise

• 38 % des entreprises françaises déclarent utiliser l’IA dans leurs processus internes, soit une progression de 13 points par rapport à 2023.
• 24 % des entreprises mènent des projets pilotes autour de l’IA.
• L’adoption progresse plus rapidement dans les entreprises de taille intermédiaire que dans les petites et moyennes entreprises (PME).

Écosystème et exportations

La France fait partie des sept pays hébergeant des modèles d’IA de pointe, en partie grâce à des acteurs nationaux comme Mistral AI. Le pays compte par ailleurs plus de 600 startups actives dans le domaine de l’IA, principalement situées à Paris, Lyon et Toulouse. Les solutions françaises d’intelligence artificielle représentent environ 3 % des exportations européennes dans le secteur des technologies intelligentes.

Langues et données d’entraînement

Le rapport souligne le rôle prépondérant de l’anglais dans les jeux de données utilisés pour l’entraînement des modèles de langage. Le français est au coude à coude avec l’espagnol en termes de représentation, derrière le russe, l’allemand, le chinois et le japonais. L’accès et l’adoption de l’IA varient aussi selon la disponibilité de modèles multilingues : les locuteurs de langues peu représentées dans les ressources numériques ont logiquement une adoption plus faible.

Méthodologie

Microsoft s’est appuyé sur les travaux de son laboratoire AI for Good Lab, en croisant des données d’usage anonymisées issues de ses produits et services avec des statistiques publiques sur la connectivité, l’accès aux appareils et la démographie numérique de 148 pays.