IA et emploi : la transformation des métiers, des salaires et des inégalités

Malo Mofakhami, maıtre de conferences en sciences economiques a l’universite Sorbonne-Paris-Nord, chercheur a l’Institut de recherche interdisciplinaire sur les enjeux sociaux et au Centre d’etude de l’emploi et du travail, etait l’invite societe de RFI pour analyser les mutations du monde du travail provoquees par l’intelligence artificielle. Son analyse permet de situer ces changements dans l’economie et d’evaluer les nouveaux rapports de force entre humains et machines.

Des suppressions de postes massives au coeur du mouvement

La recente annonce de la suppression de 14 000 postes dans les bureaux d’Amazon marque une nouvelle etape de la revolution du travail. Le cas d’Amazon s’ajoute a ceux de grands acteurs de la tech comme Microsoft, Intel ou Meta, qui revoient a la baisse leurs effectifs au profit d’investissements et d’automatisations fondees sur l’IA.

Contrairement aux vagues d’automatisation precedentes qui touchaient surtout des taches repetitives, l’IA commence a remplacer des metiers entiers, y compris dans des secteurs qualifies: la banque, le droit, la communication ou les services professionnels sont concernés. L’OCDE estime desormais que plus d’un quart des emplois dans les pays develops sont hautement exposes a l’automatisation.

Un phenomene qui depasse la Silicon Valley

Cette transformation ne se limite plus aux entreprises de la Silicon Valley. Elle gagne l’Europe, y compris la France, ou la question des reconversions et de la formation devient urgente. Derriere les promesses d’efficacite, c’est une evolution profonde du modele salarial qui se joue: des milliers de salaries voient leur poste disparaıtre tandis que d’autres, formes aux outils d’IA, voient leur valeur sur le marche du travail augmenter rapidement.

Consquences sociales et enjeux publics

Plusieurs effets se dessinent:

• Renforcement des inegalites: l’ecart se creuse entre les profils tres demandes et ceux dont les competences sont remplacees.
• Flou des reperes professionnels: certains metiers evoluent ou s’evaporent, rendant les trajectoires de carriere moins lisibles.
• Urgence de la formation: la reconversion et la formation continue deviennent des leviers clefs pour limiter les ruptures professionnelles.

La question centrale pour la societe reste de savoir comment concilier gains de productivite et protection des travailleurs: faut-il craindre l’IA ou apprendre a vivre avec elle? La reponse dependra en grande partie des politiques publiques, des branches professionnelles et des initiatives d’entreprise en matiere de formation, de regulation et de partage des gains.

Voies possibles d’action

Pour limiter les ruptures et mieux accompagner la transition, plusieurs mesures peuvent etre mobilisees:

• developper massivement la formation continue et la requalification professionnelle, en ciblant les secteurs les plus exposes;
• renforcer les filets de securite sociale et les dispositifs de transition pour les salaries licencies;
• mettre en place des regles d’utilisation de l’IA et des politiques de gouvernance pour proteger les droits au travail;
• favoriser le dialogue social pour negocier des transitions justes au niveau des entreprises et des branches.

La transformation du marche du travail par l’IA est deja en marche. Son impact economique et social dependra des choix collectifs faits aujourd’hui en matiere de formation, de regulation et de redistribution.