Grokipedia : mode d’emploi, limites et enjeux de la base d’IA de xAI

Résumé

Lundi, xAI, la société d’Elon Musk, a mis en ligne Grokipedia, un référentiel d’informations entièrement rédigé et « vérifié » par Grok, le chatbot IA de l’entreprise. Présenté comme une alternative à Wikipédia, le site revendique un ton plus « équilibré » selon ses promoteurs. Plusieurs éléments soulèvent toutefois des questions sur la fiabilité, la provenance des contenus et les biais possibles.

Comment fonctionne Grokipedia

L’interface est minimaliste : une barre de recherche sous la mention « Grokipedia v0.1 », laissant entendre que le projet en est à une première étape. En entrant un sujet, l’utilisateur obtient une liste de pages à consulter. Au moment du lancement, la page d’accueil affichait plus de 885 000 articles, tous indiqués comme rédigés et « vérifiés » par Grok.

La plateforme permet aux utilisateurs disposant d’un compte X de sélectionner un passage et de cliquer sur « C’est faux » pour signaler une inexactitude, à la manière des systèmes de notes communautaires déjà expérimentés par d’autres plateformes. xAI n’a pas précisé comment ces retours influent sur les contenus.

Par ailleurs, des vérifications ont montré que certains articles portent une mention discrète indiquant qu’ils ont été « adaptés de Wikipédia, sous licence Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 ». Autrement dit, Grokipedia semble parfois réutiliser du contenu extrait directement de Wikipédia.

Limites connues et risques

• Les grands modèles de langage (LLM) peuvent produire des informations inexactes présentées comme des faits (« hallucinations »). Une étude de l’European Broadcasting Union et de la BBC a relevé que près de la moitié des réponses d’autres chatbots d’actualité contenaient au moins un problème majeur.
• xAI affirme avoir conçu Grok « pour maximiser la vérité et l’objectivité », mais Grok reste un LLM et présente des imperfections. Des classements publics indiquent que Grok 2 a un taux d’hallucination relativement élevé, tandis que Grok 4 se situe autour de la 99e place dans un classement comparatif, juste devant o4-mini-high d’OpenAI et juste derrière Phi-4 de Microsoft.
• Grok a été partiellement entraîné sur des messages publics et d’autres contenus issus de X, un « avantage » revendiqué par xAI. Des travaux publiés sur arXiv ont toutefois montré qu’une formation sur contenus de médias sociaux à fort engagement mais de faible qualité peut réduire la fiabilité d’un modèle et accentuer certains comportements problématiques.

Approvisionnement en contenus et biais possibles

Des utilisateurs et des observateurs ont noté que Grok semble parfois s’appuyer explicitement sur des publications d’Elon Musk ou sur des articles le concernant. De même, certaines entrées de Grokipedia reflètent des points de vue proches de ceux exprimés publiquement par Musk.

Exemples notables :

• Une entrée sur « l’effondrement sociétal » inclut une longue discussion sur les effets de la baisse des taux de natalité et affirme qu’une « immigration de masse » aggrave le phénomène — un lien de cause à effet qui n’apparaît pas de la même manière dans l’article Wikipédia correspondant.
• L’article consacré à Grok décrit le chatbot comme « conçu pour une véracité maximale » et le présente comme un contrepoids aux autres systèmes d’IA, reprenant le discours promu par ses concepteurs.

Faut-il faire confiance à Grokipedia ?

Toute base d’information créée par des êtres humains ou par des systèmes entraînés sur des données humaines contient un degré de partialité. Le critère à considérer est la robustesse des mécanismes de correction d’erreurs et de gouvernance éditoriale.

Quelques recommandations pratiques :

• Ne pas considérer Grokipedia (ni Wikipédia) comme une source primaire sans vérification complémentaire.
• Corroborer les informations avec des sources fiables : articles de presse reconnus, études évaluées par des pairs, publications académiques, documents officiels.
• Privilégier, lorsque c’est possible, des sites gérés par des rédacteurs et des éditeurs humains, qui offrent des procédures éditoriales établies.
• Considérer toute réponse fournie par un LLM avec prudence tant que des modèles totalement à l’épreuve des hallucinations n’existent pas.

À retenir

• Grokipedia est un projet de xAI : les articles sont rédigés et « vérifiés » par Grok.
• Le site compte, au lancement, plus de 885 000 articles et affiche parfois des contenus adaptés de Wikipédia sous licence CC BY-SA.
• Les limites inhérentes aux LLM (hallucinations, biais liés aux données d’entraînement) et des indices de recoupement avec la ligne éditoriale de Musk invitent à la prudence.

En somme, Grokipedia est une expérimentation importante sur la manière dont l’IA peut produire et organiser des connaissances. Elle pose cependant des questions méthodologiques et éthiques qui appellent une vigilance accrue et une vérification systématique des informations qu’elle diffuse.