Android : comment l’IA protège contre les escroqueries mobiles

À l’occasion de la fin du Mois de la sensibilisation à la cybersécurité, Google a présenté les mesures par lesquelles Android cherche à protéger ses utilisateurs contre les escroqueries mobiles, une menace croissante. Le groupe rappelle que, selon des estimations sectorielles, les fraudes assistées par l’intelligence artificielle ont entraîné plus de 400 milliards de dollars de pertes dans le monde en 2025.

Des protections multicouches et pilotées par l’IA

Google indique qu’Android combine plusieurs couches de défense et des modèles d’intelligence artificielle pour détecter et bloquer les tentatives de fraude. Parmi les chiffres avancés :

• plus de 10 milliards d’appels et messages suspects bloqués chaque mois ;
• plus de 100 millions de numéros neutralisés récemment via des contrôles de sécurité RCS.

Ces mécanismes opèrent à plusieurs niveaux — filtrage des SMS, blocage d’appels frauduleux, détection comportementale — pour tenter d’intercepter les escroqueries avant qu’elles n’atteignent l’utilisateur.

Perception des utilisateurs : étude Google / YouGov

Une enquête réalisée par Google et YouGov auprès de 5 000 utilisateurs aux États-Unis, en Inde et au Brésil met en lumière une plus grande confiance des utilisateurs Android vis‑à‑vis de la protection contre les arnaques mobiles. Principaux enseignements :

• Les utilisateurs Android étaient 58 % plus nombreux que les utilisateurs d’iPhone à déclarer n’avoir reçu aucun SMS frauduleux la semaine précédant l’enquête.
• Les utilisateurs de Pixel étaient 96 % plus nombreux que les possesseurs d’iPhone à n’avoir reçu aucun SMS frauduleux.
• Les utilisateurs d’iPhone étaient 65 % plus susceptibles que les utilisateurs Android d’avoir reçu trois messages frauduleux ou plus par semaine.
• Les utilisateurs Android étaient 20 % plus nombreux à juger la protection contre les arnaques « très efficace ».
• Les utilisateurs d’iPhone étaient 150 % plus nombreux à déclarer que leur appareil n’avait pas empêché une tentative d’escroquerie.

Ces résultats reflètent une perception de sécurité plus marquée chez les utilisateurs Android, en particulier sur les appareils Pixel.

Évaluations indépendantes

Des études externes confirment, selon leurs auteurs, la solidité des défenses d’Android. Counterpoint Research a estimé que les smartphones Android proposent une protection basée sur l’IA couvrant dix domaines clés (filtrage des e-mails, sécurité de la navigation, détection comportementale, etc.), tandis que les appareils iOS utiliseraient l’IA dans deux catégories seulement.

Leviathan Security Group a comparé plusieurs flagships (iPhone 17, Pixel 10 Pro, Moto Razr+ 2025 et Galaxy Z Fold 7) et conclut que les appareils Android, menés par le Pixel 10 Pro, offrent la meilleure défense intégrée contre les escroqueries. Parmi les points mis en avant :

• filtrage intelligent des appels et alertes anti‑arnaques en temps réel grâce à de l’IA embarquée ;
• alertes d’authentification automatiques en cas d’appel suspect ;
• blocage d’actions à haut risque, comme l’installation d’applications non vérifiées ou la désactivation de paramètres de sécurité.

Fonctionnalités clés : comment Android protège

Messages

• Google Messages filtre automatiquement les spams dans un dossier dédié.
• Une IA de détection d’escroquerie analyse les conversations provenant d’expéditeurs inconnus et affiche des alertes en temps réel.
• Les liens malveillants sont automatiquement bloqués.

Appels

• L’application Téléphone par Google bloque les appels frauduleux connus avant qu’ils n’atteignent l’utilisateur.
• La fonction Call Screen répond aux appels inconnus et détecte les tentatives de fraude.
• L’IA embarquée analyse le contenu audio localement sur l’appareil, sans stocker ni partager les données.
• Android limite aussi le partage d’écran involontaire et d’autres formes de manipulation sociale risquées.

Écosystème

• Google Play Protect scanne les applications en temps réel pour détecter des comportements malveillants.
• Chrome Safe Browsing, désormais alimenté par des modèles de langage, avertit des sites ou téléchargements dangereux.

Ces éléments forment un écosystème visant à bloquer les menaces sur plusieurs canaux et à évoluer avec elles.

Évolution et limites

Google précise que ses modèles d’IA sont entraînés en continu sur les tendances mondiales des cybermenaces, ce qui permettrait à Android d’ajuster automatiquement ses défenses face à de nouvelles techniques d’escroquerie. Les améliorations ciblent la détection, le filtrage des appels et Play Protect, afin de proposer une protection proactive et adaptative sans intervention régulière de l’utilisateur.

Plusieurs études récentes citent l’approche « IA‑first » et les protections locales comme des facteurs renforçant l’avantage de Google sur Apple en matière de résilience face aux fraudes numériques, mais l’interprétation de ces résultats dépend des méthodologies et des critères retenus par chaque analyse.